Predicty

HR Analytics — พยากรณ์การลาออกของพนักงาน

วิเคราะห์ความเสี่ยงรายบุคคล · Feature Importance · เปรียบเทียบ 3 Models

อัปโหลดข้อมูลพนักงาน (hr_employee_data.csv)

คอลัมน์บังคับ: employee_id, employee_name + features ทั้งหมด (age, years_at_company, salary_thb, satisfaction_score, overtime_hours_monthly, department ฯลฯ) — Optional: resigned สำหรับ back-test

เลือก Model
เกณฑ์ตัดสินใจ (Threshold)
0.50
Aggressive · 0.1Balanced · 0.5Conservative · 0.9
ถ้าใช้ threshold = 0.50
→ อัปโหลด CSV เพื่อดูประมาณการ
→ เหมาะกับ: สมดุล Recall และ Precision